Course curriculum

  • 1

    Sección 1: Conceptos básicos

    • Paso 1: Inteligencia artificial: qué es y dónde se aplica

    • Paso 2: ¿Quiénes pueden trabajar con IA?

    • Paso 3: Datasets

    • Paso 4: Modelo predictivo

    • Paso 5: Clase de problemas

    • Paso 6: Workflow de un proyecto con IA vs IA no-code (parte 1)

    • Paso 7: Workflow de un proyecto con IA vs IA no-code (parte 2)

  • 2

    Sección 2: Seteo de objetivos y preparación de datos

    • Paso 1: Objetivos: primera problemática

    • Paso 2: Objetivos: segunda problemática

    • Paso 3: Carga del conjunto de datos

    • Paso 4: Exploración y modificación de columnas

    • Paso 5: Overview

    • Paso 6: Distribution

  • 3

    Sección 3: Predicción de variable continua

    • Paso 1: Primeros pasos

    • Paso 2: Analizando el primer resultado

    • Paso 3: Data Leakage

    • Paso 4: Predicción sin data leakage

    • Paso 5: Recalculando

    • Paso 6: Filtros

    • ¡Tu primer desafío! Predicción de precio para Barcelona

  • 4

    Sección 4: Predicción de variable categórica

    • Paso 1: Predicción de barrio

    • ¡Tu segundo desafío! Predicción de barrio sin precio ni impuestos

  • 5

    Sección 5: Análisis de resultados

    • Paso 1: Recapitulando modelos

    • Paso 2: Drivers

    • Paso 3: Correlación no implica causalidad

    • Paso 4: Personas

    • Paso 5: Persona ideal

    • ¡Tu tercer desafío! Prototipando una persona

  • 6

    Sección 6: Exportación de predicciones

    • Paso 1: Exportación resultados de test

    • Paso 2: Exportar resultados a Web App

    • Paso 3: Exportar resultados a Google Drive

    • Paso 4: Predicciones por batch

  • 7

    Sección 7: Análisis avanzado

    • Paso 1: Modelo elegido

    • Paso 2: Métricas de Entrenamiento, Validación y Testing

    • Paso 3: Overfitting

    • Paso 4: Loss function

    • Paso 5: Métricas avanzadas

    • Paso 6: Métricas de Regresión

    • Paso 7: Métricas de Clasificación

    • Paso 8: Advanced Analytics

    • Paso 9: Matriz de confusión

    • Paso 10: Actual vs Predicted Value

  • 8

    Sección 8: Otras funcionalidades

    • Paso 1: Data store

    • Paso 2: Conexión con bases de datos

  • 9

    Sección 9: Conclusiones

    • Conclusiones